À qui s’adresse Toundra ?

Aux DSI, aux directions métier et aux responsables formation des grandes entreprises et des institutions. Le format va d’un atelier ponctuel à un programme de transformation.

Faut-il des compétences techniques ?

Non. L’initiation s’adresse aux équipes non techniques. Le parcours est cadré selon vos objectifs, vos contraintes et le niveau de chaque groupe. Il va de la prise en main des outils à la conception de solutions internes.

Combien de temps pour un premier résultat ?

Un prototype fonctionnel prend quelques jours. Une mise en production prend quelques semaines. Le calendrier est fixé au cadrage, selon le périmètre.

Que deviennent nos données ?

Elles sont hébergées chez un acteur français ou européen, ou sur vos serveurs si vous choisissez l’IA installée en local. Aucune donnée client ne sert à entraîner un modèle. Un contrat de sous-traitance RGPD est signé. Le détail figure sur notre page Souveraineté.

Que change l’AI Act pour nous ?

L’article 4 pose une obligation de moyens, pas de résultat. Les mesures prises gagnent à être documentées : équipes concernées, parcours, sessions tenues. Nos formations s’y prêtent.

Comment se déroule le premier rendez-vous ?

Il commence par un appel de 30 minutes, pour comprendre votre contexte et vos priorités. Nous proposons ensuite une démonstration, lors d’une session d’initiation offerte dans vos locaux ou à distance. Elle s’appuie sur des cas proches des vôtres, avec un temps de questions pour vos équipes. Vous repartez avec des pistes à explorer, que nous poursuivions ensemble ou non.

Toundra · Product building, formation et transformation IA

Expertises

Trois périmètres, du produit à l’organisation.

Product building

Construire

Nous concevons des agents et des applications raccordés à votre système d’information. Chaque système cible, chaque droit d’accès et chaque livrable est défini avant le développement.

Agents IA : vocaux, conversationnels, métier
Applications : web et outils internes
Automatisations : vos outils existants, reliés entre eux
Prototypes : opérationnels en quelques jours

Formation

Former

Nous formons vos équipes à l’usage de l’IA, puis à la construction de leurs propres outils. Chaque session part d’un processus réel de votre organisation, jamais d’un exemple générique.

Initiation : usages de l’IA pour les équipes non techniques
Parcours : sur mesure, en entreprise
Bootcamps intensifs : avec IQ Project, vibe coding et agents IA
Ateliers : construction en direct

AI Act, article 4Depuis le 27 juillet 2026, le règlement (UE) 2026/1744 demande aux organisations qui déploient de l’IA de prendre des mesures pour développer la maîtrise de l’IA au sein de leurs équipes.

Transformation IA

Transformer

Nous évaluons chaque cas d’usage selon trois critères : sa valeur, sa faisabilité et son risque. Les cas retenus alimentent une feuille de route que vos équipes peuvent piloter.

Diagnostic : usages et processus en place
Feuille de route : cas classés, ordonnés
Gouvernance : sécurité et conformité
IA installée en local : données sensibles

Cas d’usage

Six directions, dix-huit cas types.

Chaque cas type se raccorde à vos outils existants. Les actions sensibles restent soumises à validation humaine.

Un CRM à jour sans ressaisie, des relances préparées.

Agent
Qualification des leads entrants
Chaque demande est lue et notée selon vos critères, puis attribuée au commercial concerné avec son historique.
Automatisation
Comptes rendus et relances
Le compte rendu de chaque rendez-vous est enregistré dans le CRM. La relance est rédigée, puis soumise à validation.
Agent vocal
Réactivation des leads inactifs
Un agent vocal rappelle les contacts restés sans suite. Il qualifie le besoin, puis réserve un créneau dans l’agenda.

Méthode

Quatre étapes, un livrable par étape.

01
Cadrer
Nous cartographions les processus candidats. Chaque cas est noté selon sa valeur, sa faisabilité et son risque. Livrable : une matrice de priorisation.
02
Prototyper
Nous testons le cas retenu sur un échantillon de vos données, en quelques jours. Livrable : un prototype que vous évaluez avant d’engager la suite.
03
Déployer
Raccordement à votre SI, secrets et clés d’API hors du code. Livrable : un système en production, documenté et suivi.
04
Transmettre
Nous formons les équipes qui exploitent le système et le font évoluer. Livrable : documentation, passation et code remis.

Souveraineté

Données et code sous votre maîtrise.

Le code source est livré sur le dépôt de votre organisation. Quatre engagements encadrent le traitement de vos données.

Hébergement européen: Les données sont hébergées chez un acteur français ou européen. C’est le choix par défaut de chaque projet.
IA installée en local: Sur demande, les modèles tournent sur vos serveurs, sans cloud externe. Les données ne quittent pas votre infrastructure.
Zéro entraînement: Aucune donnée client n’est utilisée pour entraîner un modèle. Ce principe vaut pour chaque projet.
Contrat RGPD signé: Un contrat de sous-traitance RGPD est signé pour chaque projet touchant des données personnelles. Les rôles et les obligations y sont consignés.

Nos engagements en détail

L’agence

Nous enseignons ce que nous construisons.

Toundra réunit des product builders et des formateurs. Nous concevons des systèmes IA et nous animons des ateliers de construction en direct. Chaque méthode que nous enseignons a d’abord servi à construire un système. Les formats vont de l’atelier d’initiation au bootcamp intensif.

Contrôle: L’agent propose, une personne valide avant toute action sensible. Chaque action est inscrite dans un journal.
Sobriété: Le bon outil pour le bon problème : un agent, une automatisation ou un simple réglage de l’existant.
Transmission: Chaque projet s’achève par une documentation et une passation. Vos équipes peuvent ainsi exploiter le système.

Questions

Questions fréquentes.

À qui s’adresse Toundra ?: Aux DSI, aux directions métier et aux responsables formation des grandes entreprises et des institutions. Le format va d’un atelier ponctuel à un programme de transformation.
Faut-il des compétences techniques ?: Non. L’initiation s’adresse aux équipes non techniques. Le parcours est cadré selon vos objectifs, vos contraintes et le niveau de chaque groupe. Il va de la prise en main des outils à la conception de solutions internes.
Combien de temps pour un premier résultat ?: Un prototype fonctionnel prend quelques jours. Une mise en production prend quelques semaines. Le calendrier est fixé au cadrage, selon le périmètre.
Que deviennent nos données ?: Elles sont hébergées chez un acteur français ou européen, ou sur vos serveurs si vous choisissez l’IA installée en local. Aucune donnée client ne sert à entraîner un modèle. Un contrat de sous-traitance RGPD est signé. Le détail figure sur notre page Souveraineté.
Que change l’AI Act pour nous ?: L’article 4 pose une obligation de moyens, pas de résultat. Les mesures prises gagnent à être documentées : équipes concernées, parcours, sessions tenues. Nos formations s’y prêtent.
Comment se déroule le premier rendez-vous ?: Il commence par un appel de 30 minutes, pour comprendre votre contexte et vos priorités. Nous proposons ensuite une démonstration, lors d’une session d’initiation offerte dans vos locaux ou à distance. Elle s’appuie sur des cas proches des vôtres, avec un temps de questions pour vos équipes. Vous repartez avec des pistes à explorer, que nous poursuivions ensemble ou non.

L’IA, construite
et transmise.

Trois périmètres, du produit à l’organisation.

Construire

Former

Transformer

Six directions, dix-huit cas types.

Qualification des leads entrants

Comptes rendus et relances

Réactivation des leads inactifs

Quatre étapes, un livrable par étape.

Cadrer

Prototyper

Déployer

Transmettre

Données et code sous votre maîtrise.

Nous enseignons ce que nous construisons.

Questions fréquentes.

Parlons de votre projet.